Efektīva mākslīgā intelekta izmantošana ikdienā

Kursu vada: Edvīns Elferts

Šī darbnīca paredzēta pamatzināšanu iegūšanai par mākslīgo intelektu, tā darbību un pielietojumu praktiskajā dzīvē. Darbnīcas laikā būs iespēja praktiski apgūt prasmes noderīgāko mākslīgā intelekta rīku lietošanā, jaunu ideju ģenerēšanā un esošo biznesa procesu uzlabošanā. Dalībnieki veidos un pārbaudīs savas mākslīgā intelekta risinājumu idejas, tādējādi stiprinot radošumu un digitālo domāšanu.

Ieguvumi

• Izpratne par mākslīgā intelekta pamatiem un pielietojumu;

• Praktiska pieredze plašāk pielietojamo mākslīgā intelekta rīku izmantošanā;

• Inovāciju un procesu uzlabošana iemaņas;

• Zināšanas par aģentisko mākslīgo intelektu un tā potenciālu;

• Praktiska pieredze un ieteikumi savu mākslīgā intelekta risinājumu izstrādē un testēšanā.

  
  

Mērķis

Sniegt pamatzināšanas par mākslīgo intelektu, kā arī praktiskus rīkus un metodes tā efektīvai izmantošanai ikdienā, lai uzlabotu gan personīgo, gan uzņēmuma produktivitāti.

Darba metode

Aktīva un iesaistoša darba forma, teorētiskā daļa ir papildināta ar piemēriem un praktiskiem uzdevumiem, individuālu darbu un mākslīga intelekta rīku pielietojumu praktisku uzdevumu veikšanai.

Nodarbības laikā nepieciešams savs portatīvais dators un viedtālrunis.

Mērķauditorija

Ikviens ar vēlmi labāk izprast mākslīga intelekta iespējas un gūt pieredzi darbā ar dažādiem mākslīgiem rīkiem, lai tos sāktu izmantot savā ikdienā, savas personīgās un savas darba efektivitātes celšanai.

Programma

• Kas ir mākslīgais intelekts?

  Ievads MI pamatjēdzienos un tā izmantošanā dažādās nozarēs.

  
  

• ChatGPT izmantošana praksē.

  No pirmajiem soļiem līdz konkrētiem pielietojumiem ikdienas darbā.

  
  

• Praktiska darbnīca ar MI rīkiem.

  Datu, teksta, attēlu un prezentāciju apstrāde ar MI palīdzību.

  
  

• MI prototipēšanā un biznesa procesu uzlabošanā.

  Kā izmantot MI jaunu ideju radīšanā un uzņēmuma efektivitātes celšanā.

  
  

• Kas ir aģentiskais mākslīgais intelekts?

  Iepazīšanās ar MI aģentiem un to iespējām veikt uzdevumus patstāvīgi.

  
  

• Lietojuma gadījumu analīze un testēšana.

  Darbs pie savu MI risinājumu ideju izstrādes un testēšanas.

  
  

• Ko gaidīt nākotnē?

  Aktuālās MI attīstības tendences un iespējamie nākotnes virzieni.

Praktiskajos uzdevumos izmantotie rīki:

ChatGPT:  https://chatgpt.com/

Claude: https://claude.ai/login

Perplexity: https://www.perplexity.ai/ 

Gamma: https://gamma.app/

Adobe Firefly: https://firefly.adobe.com/

HeyGen: https://www.heygen.com/

Suno AI:  https://suno.com/about

Lovable: https://lovable.dev/

Google Colab: https://colab.research.google.com/

Miro: https://miro.com/app/ 

Papildu iespējas (ja organizācijas politika to pieļauj):

ChatGPT for Excel: https://gptforwork.com/gpt-for-excel

Microsoft Copilot: https://copilot.microsoft.com/