Основанное на данных принятие решений

27. фев
пвсчп
9:00-16:30

210.00 EUR

Цена без НДС

Информация – основная валюта 21-го века. Но не каждая информация одинаково ценна.

Как в перенасыщенном информационном поле нашей эпохи отличить сигнал от шума? Как отделить то, что для меня в данный момент действительно актуально и поможет принять верное решение, от того, что лишь кажется важным, но на самом деле, скорее, лишь сотрясает воздух? 

Мы живем в эпоху, когда информации с каждой секундой становится все больше, причем мир даже не думает снижать темп. Особенно мир бизнеса, где руководители нередко уверяют, что "при нынешнем бешеном ритме нет времени для сбора данных", и решения диктует "чуйка".

 В когнитивных науках ученые называют эту сферу "принятием решений в условиях неопределенности". За последнюю пару десятилетий сделано немало блистательных открытий о причинах, способствующих такому мышлению, а также о чаще всего порождаемых им ошибках.

Этот курс предлагает освоить некоторые практические методы, помогающие принимать более верные решения и, соответственно, быть успешнее в жизни.

На базе практических примеров мы потренируем способность отличать сигнал от шума и быстро вычленять необходимую для принятия решений информацию, чтобы потом не приходилось „гордиться” непродуманными и опрометчивыми шагами.

В ходе курса мы:

  • поговорим о том, в каких ситуациях чаще всего принимаются не основанные на данных решения, и что служит тому основой;
  • определим типичные ошибки, допускаемые человеком в ситуациях, мешающих  принятию взвешенных решений;
  • систематизируем процесс принятия решений, чтобы уметь быстро "раскусывать" проблемные ситуации;
  • освоим несколько трюков – методов действия в ситуациях высокой неопределенности: оперативно оценивать доступные сведения, выявлять отсутствие необходимых данных, быстро находить ответы и восполнять нехватку важнейшей информации и пр.;
  • рассмотрим методы принятия основанных на данных решений в успешнейших организациях мира;
  • потренируемся на практических задачах, что позволит работать с новыми концептами.

Цели курса:

  • Вооружить участников курса достоверными знаниями и простыми, эффективными методами принятия решений.
  • Способствовать расширению в Латвии круга организаций и людей, целенаправленно принимающих лучшие решения на основании данных, а не ощущений.

Приобретения:

  • Освоение простых и эффективных методов принятия более качественных решений для применения в повседневной жизни;
  • Уменьшение чувства неуверенности даже при невозможности устранения неясности;
  • Экскурс в мировую практику принятия основанных на данных решений в среде предпринимательской деятельности.

Продолжительность 1 день, 6 часов

Метод работы50/50 теория и практические упражнения, включающие примеры хорошей практики.

Участники курса получают новые знания, а также, выполняя  практические упражнения, развивают усвоенные методы и навыки.

Целевая аудитория: Люди, постоянно принимающие ответственные решения в составе команд в средних или крупных организациях.

Программа:

1. О чем не рассказывают руководители, или наиболее частые ошибки в принятии решений и что с ними делать.

Ценные концепты и модули мышления для принятия основанных на данных решений. Наиболее частые ошибки на уровне организации и отдельного человека, практические рекомендации.

Практическое задание 1.

2. Эффективные методы получения необходимых данных и принятия решений.

Мировая практика. Личные рекомендации для лучшего принятия решений. Советы по быстрому получению информации.

Практическое задание 2.

3. Резюме.

Практические рекомендации по эффективному принятию решений.

Место проведения: учебные помещения TRIVIUMS, улица Блауманя 11/13 - 12, 4-й этаж, Рига

В плату за участие включены раздаточные материалы, кофейные паузы и обед.

Этот курс может быть организован как корпоративное обучение на вашем предприятии с адаптацией программы к специфике и потребностям именно вашего бизнеса.

Информируем, что на этом интернет-сайте используются файлы “cookies”.
Продолжая пользоваться этим сайтом, вы соглашаетесь с политикой приватности.

Согласен